索引概念

索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。

索引的优劣势

其主要优势有：

• 提高数据检索效率，降低数据库IO成本
• 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序成本，降低了CPU消耗

其主要劣势有：

• 一个索引都为对应一棵B+树，树中每一个节点都是一个数据页，一个页默认会占用16KB的存储空间，所以一个索引也是会占用磁盘空间的。(空间的代价)

• 索引是对数据的排序，当对表中的数据进行增、删、改操作时，都要维护修改内容涉及到的B+树索引。所以在进行这些操作时需要额外的时间进行一些记录移动，页面分裂、页面回收等操作来维护索引(时间上的代价)

不适合索引的场景

• 数据量少的不适合加索引
• 更新比较频繁的也不适合加索引
• 区分度低的字段不适合加索引（如性别）

索引哪些情况会失效

• 查询条件包含or，可能导致索引失效
• 如何字段类型是字符串，where时一定用引号括起来，否则索引失效
• like通配符可能导致索引失效。
• 联合索引，查询时的条件列不是联合索引中的第一个列，索引失效。
• 在索引列上使用mysql的内置函数，索引失效。
• 对索引列运算（如，+、-、*、/），索引失效。
• 索引字段上使用（！= 或者 < >，not in）时，可能会导致索引失效。
• 索引字段上使用is null， is not null，可能导致索引失效。
• 左连接查询或者右连接查询查询关联的字段编码格式不一样，可能导致索引失效。
• mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。

日常工作中你是怎么优化SQL的

可以从这几个维度回答这个问题：

• 加索引
• 避免返回不必要的数据
• 适当分批量进行
• 优化sql结构
• 分库分表
• 读写分离